1月下旬，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）以其开源模型DeepSeek-R1正式发布，陆军军医大学新桥医院也在第一时间成功引入该大模型基座，并推出基于本地部署的DeepSeek智能应用。 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开。”人工智能（AI）已经全面走入人类生活，并不断刷新我们的想象，下面我们就一同沉浸式体验一下医护人员如何借力DeepSeek的“春风”，擂响创新突破的“战鼓”！
巧用数据处理 助力科研提速
在医学科研实践中，海量数据的分析处理是制约研究效率的关键环节。新桥医院生物医学大数据与人工智能中心通过引入DeepSeek等智能分析工具，与临床专家联合构建人机协同工作流。该平台主要承担数据清洗、特征提取等标准化流程的自动化处理，同时基于动态更新的医学知识库为研究者提供结构化证据参考。在实际应用中，这种协作模式使科研团队能更专注于临床问题的挖掘。
该中心肖晶晶主任介绍：“中心目前已集成了238个科研分析工具，再加上AI大模型（Deepseek）助力结果解读，可以高效完成临床数据结构化治理和分析，能极大地加速科研工作的进程。以往需要一年才能完成的一项课题，现在有望能提速到半年时间完成。目前，在完成搭建生物信息平台、医学信息平台和多模态AI平台的同时，他们还在进行超声、放射和检验影像AI诊断的研究，下一步临床医生可助AI辅助高效完成相关诊断。”
妙用文本分析 洞悉细节差错
眼下又到了一年一度国家自然科学基金申请书上报提交的时节，对基金申请书进行形式审查是提交前必须要完成的一项重要工作。科研办秦奔介绍说，基金申请书的形式审查包括格式规范、资格审核、学科代码、研究领域和附件材料等诸多内容，以往都是靠人工一份份申请书一项项逐一审查把关。
“今年，我们可以借助DeepSeek强大的文本分析能力，能够对申请书进行全面审查。它不仅能快速发现错别字、格式错误等基础问题，还能深入分析申请书内容，检测是否存在不符合指南要求，确保申请书符合相关要求。相信能在规定时间内高效完成400多份基金申请书的形式审查。”秦奔说道。
善用归纳汇总 拓展会诊外延
在新桥医院门诊部一场多学科联合会诊（MDT）正在进行，一位甲亢合并心衰、粒细胞缺乏、肝功能不全的患者前往内分泌科门诊就诊，经过前期碘131治疗后甲亢并未痊愈。近两个月患者还出现了畏光、流泪、眼胀、间断重影等可疑甲状腺相关眼病症状，为了系统评估是否诊断甲状腺相关眼病且如何治疗，并制定下一步治疗甲亢的方案，所以特邀请相关学科启动MDT。
参加会诊的内分泌科、眼科、放射科、肿瘤科、药剂科、核医学科等专家分别就各自领域提出了相关诊断与治疗意见。为验证DeepSeek在MDT会诊中能发挥的能力，专家们就该病例相关情况向其发起了提问，在阅读了DeepSeek的相关答复后，杨静教授说到：“它的答复意见与专家们给出的会诊意见基本上一致，有些内容还能给我们提供更深入的思考和讨论，如果能真正把AI用好，今后我们又将添一位医生助理！”
借用联想思考 提升临床质效
2月20日下午，刚刚完成一天手术工作的骨科医生刘步睿像往常一样回到办公室开始了书写病历的工作。这次与以往不同，他在医生工作站将患者前期有关病历复制粘贴到DeepSeek后，再下指令“生成病程记录”，在经过一阵思考后，由DeepSeek自动生成该患者相关病程记录。他在根据治疗实际对相关病程记录审核完善后在医生工作站提交病历，时间较以往节省近一半。
新桥医院骨科主任李长青教授介绍说：“一线骨科医生一天中大量时间都在手术台上，而书写病历又是非常耗时，且需要严格审核的工作内容。所以能用好AI工具，辅助完成相关工作，既能提高医生工作效率，又能提高病历书写准确性，为临床医生提供可靠的助力！”
活用任务管理 完善工作计划
DeepSeek除了能给医生帮助外，护士们也用它来辅助完成护士排班和撰写护理计划。神经内科监护室黄鹂护士长在工作站上打开DeepSeek录入“生成一个急性脑梗死患者取栓术后的护理计划”，经过一阵思考后，它分别从护理评估、护理目标、护理措施和效果评价四个方面给予了答复，并对相关的护理内容进行了拓展解答。
“在护理措施这块，它不仅有提到并发症的预防，还很详细地纳入了心理护理、健康教育、康复指导和随访计划等内容，不仅有具体举措，还有规划建议，为我们护理工作计划进一步完善提供了重要的参考意见，也有助于提高护理临床工作效率。”
实用原创AI 辅助精准诊断
在新桥医院，不仅仅是DeepSeek这一项AI技术辅助于临床工作，该院血液病医学中心经过数年研发和积累，已开发出基于百万级数据的全自动外周血图像分析系统，结合卷积神经网络和生成对抗网络算法（CNN+GAN），实现了血液涂片的全流程自动化扫描成像及血细胞形态的自动分类计数，为临床诊断提供了强有力的辅助支持。
该院血液病医学中心主任张曦教授介绍，目前他们正致力于结合人工智能血细胞图像数据库，构建血液肿瘤知识图谱，为临床医生以及临床检验诊断人员提供更直观的诊疗指导。还将构建多模态诊断大模型，整合患者的临床信息、影像学信息和分子信息等，实现对血液系统疾病的精准诊断。
新桥医院信息科主任、高级工程师陈学涛表示，DeepSeek接入医院一周以来，全院临床医务人员就发起了826 例咨询，其中包括医学知识问答、病情分析、诊疗方案建议、病历自动生成、辅助办公等。下一步，将对“新桥DeepSeek”智能体进行特色医疗、就医指引、诊疗规范、合理医疗、制度流程等本地知识“投喂”，进一步扩展“智慧大脑”的知识面，更好服务医务人员和广大患者。同时，还将继续研发问答机器人之外的多种形式智能体，使大模型服务变得更加主动、便捷、智能，面向医院各科室提供各类医疗AI研究与应用。
新桥医院领导介绍说，实践是检验真理的唯一标准，面对不断推陈出新的新生事物，我们要尊重技术发展的客观规律，抱着开放的态度去尝试。并在实践中不断去发现问题和解决问题，从而进一步规范AI在临床的运用，让科技成果更好造福人类健康。
来源：陆军军医大学新桥医院
通讯员：曾理
编辑：刘正辉
审校：陈师睿
核发：戴利红
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